产品定位与使用场景
图论基础：从简单到复杂的结构
在图论中，数据结构之间存在一种由简至繁的包含关系，这帮助我们理解不同工具的适用边界：
- 链表 可以视为一种特殊的树（每个节点至多有一个子节点）。
- 树 可以视为一种特殊的有向无环图（每个节点有且仅有一个父节点，且无环）。
- 有向无环图 可以视为一种特殊的简单图（不含自环与重边）。
- 简单图 可以视为一种特殊的复杂图（或称多重图，允许存在自环与重边）。
- 以上所有结构，边均连接两个节点。若一条边可以连接任意数量的节点，则该结构被称为超图。
这种结构上的递进关系，直观地展示了从管理简单列表到刻画复杂系统的发展路径。
产品定位
基于上述理论，我们的产品旨在为用户提供与问题复杂度相匹配的建模工具。大多数用于知识整理、内容归纳的场景，树形结构（如思维导图）已足够高效。然而，当您需要刻画系统内部错综复杂的依赖、流转和关联时——这正是软件开发、系统工程和业务分析中的常态——就需要一个更强大的图结构来承载信息。
因此，Project Graph 的核心定位是服务于需要表达和处理复杂关系的专业场景。
下表清晰地展示了不同结构所对应的典型领域与应用：
| 结构类型 | 核心特征 | 典型应用领域 | 代表性场景 |
|---|---|---|---|
| 链表 | 线性序列，单一后继 | 个人管理，内容起草 | 待办事项清单，个人笔记，文章大纲 |
| 树 | 分层级，单一父节点 | 知识管理，教育，产品设计 | 思维导图，组织架构图，决策树，文件目录 |
| 有向无环图 | 有方向性，无循环依赖 | 软件工程，数据管道，项目管理 | 版本分支图，任务依赖图，数据流图，CI/CD管道 |
| 简单图 | 实体间简单关联 | 网络设计，社交分析，系统架构 | 流程图，ER图，网络拓扑图，社交关系图 |
| 复杂图 | 允许重边与自环 | 软件架构，系统分析，流程建模 | 微服务调用链路，系统上下文图，BPMN流程模型 |
| 超图 | 单边可连接多个实体 | 复杂系统建模，知识图谱 | 化学成分关系，论文合著网络，知识图谱关系表示 |
为什么选择 Project Graph？
- 应对复杂性：在软件架构、工程管理和业务分析领域，树形结构无法清晰表达模块间的多对多依赖、循环参考或网络化交互。Project Graph 天生为此类复杂关系而生。
- 向下兼容：尽管专注于复杂图结构，Project Graph 同样完美支持树状视图和逻辑，能够无缝覆盖您制作思维导图、梳理知识体系的需求。
- 面向未来：从简单的流程图到复杂的超图建模，Project Graph 提供了一个可扩展的框架，随着您的项目与想法日益复杂，它始终能提供合适的工具。